Вычислительный Python — полезные научные библиотеки

Различные виды операций, необходимые в вычислительной физике, анализе данных и научной работе, вообще представлены в следующих пакетах:

• NumPy — предоставляет нам инструменты для работы с быстрыми одномерными и многомерными массивами, общие математические и числовые операции в виде быстрых функций, а также линейную алгебру, фурье-преобразования и базовые инструменты для работы со случайными числами.

• SciPy — пакет с широким функционалом:

  • Специальные функции;

  • Численное интегрирование;

  • Решение оптимизационных задач;

  • Интерполяция;

  • Численный Фурье-анализ;

  • Цифровая обработка сигналов;

  • Линейная алгебра;

  • Математическая статистика;

  • Обработка изображений;

• Pandas — пакет предоставляющий инструментарий для работы с таблицами данных.

В сети есть уже довольно много материалов об использовании этих инструментов, список рекомендуемым статей можно посмотреть здесь