# Вычислительный Python --- полезные научные библиотеки

Различные виды операций, необходимые в вычислительной физике, анализе данных и научной работе, вообще представлены в следующих пакетах:

* [NumPy](https://www.numpy.org/devdocs/user/index.html) — предоставляет нам инструменты для работы с быстрыми одномерными и многомерными массивами, общие математические и числовые операции в виде быстрых функций, а также линейную алгебру, фурье-преобразования и базовые инструменты для работы со случайными числами.
* [SciPy](https://www.scipy.org/) — пакет с широким функционалом:
  * Специальные функции;
  * Численное интегрирование;
  * Решение оптимизационных задач;
  * Интерполяция;
  * Численный Фурье-анализ;
  * Цифровая обработка сигналов;
  * Линейная алгебра;
  * Математическая статистика;
  * Обработка изображений;
* [Pandas](https://pandas.pydata.org/) — пакет предоставляющий инструментарий для работы с таблицами данных.

В сети есть уже довольно много материалов об использовании этих инструментов, список рекомендуемым статей можно посмотреть [здесь](../../reference.md)