# Источники --- полезное для саморазвития дополнительное чтение


Материалы использованные для составления данного руководства и просто полезные ссылки.

## Официальные источники

* [Официальный сайт Python](https://www.python.org/)
* [NumPy&SciPy](http://docs.scipy.org/)
* [Галерея  `matplotlib`](https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/index.html) --- галерея примеров на официальном сайте `matplotlib`, выбираете нужный вам пример и смотрите как он сделан.

## Habrahabr

* [Разработка надёжных Python-скриптов](https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/462007/)
* [NumPy в Python. Часть 1](https://habr.com/ru/post/352678/)
* [NumPy в Python. Часть 2](https://habr.com/ru/post/353416/)
* [NumPy в Python. Часть 3](https://habr.com/ru/post/413381/)
* [NumPy в Python. Часть 4](https://habr.com/ru/post/415373/)
* [Как использовать HDF5-файлы в Python](https://habr.com/ru/company/otus/blog/416309/)

## Шпаргалки

* [Matplotlib](https://github.com/rougier/matplotlib-cheatsheet)

## Разное

* [Питонтьютор](https://pythontutor.ru)
* [Do you know Python?](https://alexbers.com/python_quiz/).
* [Научная графика в python](https://nbviewer.jupyter.org/github/whitehorn/Scientific_graphics_in_python/tree/master/) --- уроки по `matplotlib` на русском языке.
* [Кафедра информатики МФТИ](http://judge.mipt.ru/mipt_cs_on_python3/)
* [Новосибирский ИЯФ](http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/).
* [Программирование и научные вычисления на языке Python](https://ru.wikiversity.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python) --- курс в Викиуниверситете.
* [100 NumPy задач](https://pythonworld.ru/numpy/100-exercises.html) --- сто примеров использования NumPy.
* [Pandas Cookbook](https://github.com/jvns/pandas-cookbook/tree/master/cookbook) --- используем Pandas.
* [Про Python Notebook](https://jupyter.brynmawr.edu/services/public/dblank/Jupyter%20Notebook%20Users%20Manual.ipynb)
* [Python3 для начинающих](https://pythonworld.ru)